Finanzmodellierung für Analysten
Praxisnahe Kompetenz für realistische Unternehmensanalyse
Wir vermitteln Ihnen fundierte Techniken der Finanzmodellierung, die Sie direkt in Ihrer Analystenarbeit einsetzen können. Keine abstrakten Theorien – sondern konkrete Werkzeuge für Bewertungen, Prognosen und strategische Entscheidungen.
Lernprogramm ansehen
Wie wir Finanzmodellierung vermitteln
Unsere Methode basiert auf jahrelanger Erfahrung in der Finanzanalyse. Sie lernen bei uns keine Formeln auswendig, sondern verstehen die Logik hinter Bewertungsmodellen und wie Sie diese an verschiedene Branchen anpassen.
Strukturierte Aufbaulogik
Jedes Finanzmodell braucht ein solides Grundgerüst. Wir zeigen Ihnen, wie Sie Ihre Modelle so strukturieren, dass andere Analysten sie nachvollziehen können – das spart Zeit bei Revisionen und Audits.
Szenarioanalyse verstehen
Die Realität entwickelt sich selten nach Plan. Deshalb üben Sie bei uns verschiedene Szenarien durchzuspielen und deren Auswirkungen zu quantifizieren – eine Fähigkeit, die Führungskräfte sehr schätzen.
Branchenspezifische Anpassungen
Ein Modell für Einzelhandelsunternehmen funktioniert nicht für Softwarefirmen. Wir behandeln die wichtigsten Unterschiede zwischen Branchen und wie Sie Ihre Modelle entsprechend anpassen.

Praxisbezug statt theoretischer Übungen
Viele Kurse beschränken sich auf vereinfachte Beispiele. Wir arbeiten mit realistischen Datensätzen und typischen Problemen, die Ihnen in der täglichen Arbeit begegnen – von unvollständigen Informationen bis zu widersprüchlichen Annahmen.
- DCF-Modelle mit verschiedenen Wachstumsannahmen entwickeln
- Sensitivitätsanalysen durchführen und kommunizieren
- Vergleichbare Unternehmen identifizieren und bewerten
- Annahmen dokumentieren und begründen können
- Modelle auf Plausibilität prüfen und Fehler finden
Häufige Fragen zur Weiterbildung
Wir beantworten die wichtigsten Fragen rund um unser Lernprogramm
Vor dem Einstieg
Welche Vorkenntnisse brauche ich wirklich?
Sie sollten grundlegende Buchhaltungskenntnisse haben und mit Excel vertraut sein. Wenn Sie Bilanzen lesen und einfache Formeln schreiben können, reicht das. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, obwohl sie später hilfreich sein können.
Passt das Programm für meinen Zeitplan?
Das nächste Programm startet im September 2025. Die meisten Teilnehmer lernen berufsbegleitend – rechnen Sie mit etwa 8-12 Stunden pro Woche. Es gibt keine festen Termine, aber wir empfehlen eine kontinuierliche Bearbeitung über sechs Monate.
Während des Programms
Wie läuft die Betreuung konkret ab?
Sie arbeiten an realistischen Fallstudien und erhalten Feedback zu Ihren Lösungen. Bei komplexeren Fragen können Sie Termine für individuelle Besprechungen vereinbaren – das machen etwa 60% der Teilnehmer regelmäßig.
Was unterscheidet Ihre Herangehensweise?
Wir konzentrieren uns auf die Denkweise hinter Modellen, nicht nur auf die Mechanik. Sie lernen, warum bestimmte Annahmen sinnvoll sind und wie Sie eigene Ansätze für neue Situationen entwickeln – das ist der Unterschied zwischen dem Anwenden von Vorlagen und echtem Verständnis.
Nach dem Abschluss
Welche beruflichen Perspektiven ergeben sich?
Solide Modellierungsfähigkeiten sind in vielen Bereichen gefragt – von Corporate Finance über M&A bis zu Private Equity. Wir können keine spezifischen Gehaltssteigerungen versprechen, aber viele ehemalige Teilnehmer berichten von erweiterten Verantwortungsbereichen innerhalb von ein bis zwei Jahren.
Expertise aus der Praxis
Unser Team hat selbst jahrelang Finanzmodelle für Investitionsentscheidungen erstellt und weiß, worauf es in der Realität ankommt. Diese Erfahrung fließt direkt in das Programm ein.
Henrik Brückner
Hat über zehn Jahre Bewertungsmodelle für mittelständische Unternehmen und Start-ups entwickelt. Seine Stärke liegt darin, komplexe Zusammenhänge verständlich zu machen – besonders wenn es um nicht-lineare Wachstumsverläufe geht.
Unsere Herangehensweise
Wir zeigen Ihnen nicht nur, wie man Modelle baut, sondern auch wie man sie in der Praxis verteidigt. Das bedeutet: Sie lernen, Ihre Annahmen zu begründen und kritische Fragen vorwegzunehmen.