Financial Modeling für Analysten
Finanzmodelle sind nicht nur Zahlenreihen. Sie erzählen die Geschichte eines Unternehmens und helfen dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen.
Unser Programm konzentriert sich auf praktische Fähigkeiten, die Sie direkt in Ihrer täglichen Arbeit einsetzen können – von der Bewertung über Prognosen bis hin zu komplexen Szenarioanalysen.
Die Teilnehmenden lernen anhand echter Geschäftsfälle und entwickeln einen strukturierten Ansatz für Financial Modeling, der in verschiedenen Branchen funktioniert.
Wie sich der Lernweg entwickelt
Jeder Mensch bringt unterschiedliche Vorkenntnisse mit. Manche haben bereits mit Excel gearbeitet, andere kommen aus ganz anderen Bereichen. Was zählt, ist die Bereitschaft, sich intensiv mit Zahlen und Zusammenhängen auseinanderzusetzen.
Was Sie im Programm erwartet
Der Aufbau folgt einer klaren Logik: Wir beginnen mit den Grundlagen der Finanzanalyse und arbeiten uns zu komplexeren Bewertungsmethoden vor.
Jedes Modul baut auf dem vorherigen auf. Sie lernen nicht nur Techniken, sondern entwickeln ein Verständnis dafür, wann welche Methode sinnvoll ist.
Die Praxis steht im Mittelpunkt – Sie arbeiten mit realen Geschäftsdaten und erstellen Modelle, die Sie später in Ihrer eigenen Arbeit als Vorlage nutzen können.
Finanzanalytische Grundlagen
Bilanzen, GuV und Cashflow-Statements lesen und verstehen. Kennzahlenanalyse und deren Interpretation im Branchenvergleich. Excel-Setup und Best Practices für saubere Modellstruktur.
Forecasting und Budgetierung
Umsatz- und Kostenprognosen entwickeln. Historische Daten analysieren und Trends identifizieren. Treiber-basierte Modelle aufbauen, die sich flexibel anpassen lassen.
Unternehmensbewertung
DCF-Modelle von Grund auf erstellen. WACC berechnen und Terminal Value bestimmen. Comparable Company Analysis und Precedent Transactions verstehen.
LBO und M&A Modeling
Leveraged Buyout Strukturen modellieren. Finanzierungsmix optimieren und Returns berechnen. Synergien quantifizieren und Integration planen.
Szenarioanalyse und Sensitivitäten
Was-wäre-wenn-Analysen durchführen. Monte-Carlo-Simulationen verstehen. Risikobewertung in Modellen integrieren.
Nächster Programmstart: September 2025
Das intensive 6-Monats-Programm umfasst wöchentliche Sessions, praktische Übungen und individuelles Feedback. Begrenzte Plätze für persönliche Betreuung.
Informationen anfordern